nach oben

Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Applying AI and Ontologies to the Covid Pandemic

verfasst von : Waralak Vongdoiwang Siricharoen

Erschienen in: Nature of Computation and Communication

Verlag: Springer Nature Switzerland

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

The application of Artificial Intelligence (AI) and ontologies to the COVID-19 pandemic has been an active area of research and development. AI techniques such as machine learning, computer vision, and natural language processing have been used to analyze vast amounts of data generated by the pandemic, such as medical records, scientific literature, and social media posts. Ontologies, on the other hand, provide a structured representation of knowledge, which can be used to standardize data and facilitate data integration, enabling more efficient and effective data analysis.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Unified Smart City Domain Model for Central Europe

Nächstes Kapitel Steps Towards Fuzzy Homotopy Based on Linguistic Variables

Dhatterwal, J.S., Kaswan, K.S., Preety, K.: Intelligent agent based case base reasoning systems build knowledge representation in COVID-19 analysis of recovery of infectious patients. Medical Virol.: Pathogenesis Disease Contr. 185–209 (2021). https://doi.org/10.1007/978-981-15-7317-0_10

Dutta, B., DeBellis, M.: Codo: an ontology for collection and analysis of covid-19 data. In: Proceedings of the 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (2020). https://doi.org/10.5220/0010112500760085

El Bolock, A., Abdennadher, S., Herbert, C.: An ontology-based framework for psychological monitoring in education during the COVID-19 pandemic. Front. Psychol. 12, 673586 (2021). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.673586CrossRef

Groza, A.: Detecting fake news using machine learning and reasoning in description logics. IEEE Workshop Complex. Eng. (COMPENG) 2022, 1–16 (2020). https://doi.org/10.1109/compeng50184.2022.9905431CrossRef

He, Y.: Development and applications of interoperable biomedical ontologies for Integrative data and knowledge representation and multiscale modeling in systems medicine. Methods Mol. Biol. 233–244 (2022). https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2265-0_12

He, Y., et al.: A comprehensive update on CIDO: the community-based coronavirus infectious disease ontology. J. Biomed. Semantics 13(1), (2022). https://doi.org/10.1186/s13326-022-00279-z

He, Y., et al.: Cido, a community-based ontology for coronavirus disease knowledge and data integration, sharing, and analysis. Sci. Data 7(1), 181 (2020). https://doi.org/10.1038/s41597-020-0523-6CrossRef

Hwerbi, K.: Ontology-based chatbot for disaster management: use case coronavirus. Comput. Sci. J. 1–79 (2020)

Kachaoui, J., Larioui, J., Belangour, A.: Towards an ontology proposal model in Data Lake for real-time covid-19 cases prevention. Int. J. Online Biomed. Eng. (IJOE) 16(09), 123 (2020). https://doi.org/10.3991/ijoe.v16i09.15325CrossRef

Keshavarzi, M., Ghaffary, H.R.: An ontology-driven framework for knowledge representation of digital extortion attacks. Comput. Hum. Behav.. Hum. Behav. 139, 107 (2023). https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107520CrossRef

Lin, A.Y., Yamagata, Y., Duncan, W.D., Carmody, L.C., Kushida, T.: A community effort for COVID-19 ontology harmonization. In: CEUR Workshop, pp. 1–6 (2021)

Liu, Y., et al.: Ontological modeling and analysis of experimentally or clinically verified drugs against coronavirus infection. Sci. Data 8(1), 16 (2021). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00799-wCrossRef

Mcheick, H., Nasser, Y., Al Wardani, F., Msheik, B.: Design covid-19 ontology: a healthcare and safety perspective. Lect. Notes Comput. Sci.Comput. Sci. 141–153, (2022). https://doi.org/10.1007/978-3-031-09593-1_11

Oyelade, O.N., Ezugwu, A.E.: Covid19: a natural language processing and ontology oriented temporal case-based framework for early detection and diagnosis of novel coronavirus (2020). https://doi.org/10.20944/preprints202005.0171.v2

Patel, A., Debnath, N.C., Mishra, A.K., Jain, S.: Covid19-IBO: A covid-19 impact on Indian banking ontology along with an efficient schema matching approach. N. Gener. Comput.Gener. Comput. 39(3–4), 647–676 (2021). https://doi.org/10.1007/s00354-021-00136-0CrossRef

Saba, D., Hadidi, A., Cheikhrouhou, O., Hamdi, M., Hamam, H.: Development of an ontology-based solution to reduce the spread of viruses. Appl. Sci. 12(22), 11839 (2022). https://doi.org/10.3390/app122211839CrossRef

Schneider, T., Šimkus, M.: Special issue on ontologies and data management: Part I. KI - Künstliche Intelligenz 34(3), 287–289 (2020). https://doi.org/10.1007/s13218-020-00682-7CrossRef

Sherimon, V., et al.: COVID-19 ontology engineering-knowledge modeling of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-COV-2). Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl.Comput. Sci. Appl. 11(11), (2020). https://doi.org/10.14569/IJACSA.2020.0111115

Sonntag, D.: Ai in medicine, covid-19 and Springer Nature’s open access agreement. KI - Künstliche Intelligenz 34(2), 123–125 (2020). https://doi.org/10.1007/s13218-020-00661-yCrossRef

Wang, Z., He, Y.: Precision Omics Data Integration and analysis with interoperable ontologies and their application for covid-19 research. Brief. Funct. GenomicsFunct. Genomics 20(4), 235–248 (2021). https://doi.org/10.1093/bfgp/elab029CrossRef

Titel: Applying AI and Ontologies to the Covid Pandemic
verfasst von: Waralak Vongdoiwang Siricharoen
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: Nature of Computation and Communication
Print ISBN: 978-3-031-59461-8

Electronic ISBN: 978-3-031-59462-5

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-59462-5_8

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner