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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Die multivariate Normalverteilung

verfasst von : Norbert Henze

Erschienen in: Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Thema dieses Kapitels ist die allgemeine d-dimensionale Normalverteilung. Dabei werden zunächst die Begriffe Erwartungswertvektor und Kovarianzmatrix eingeführt. Ein Zufallsvektor heißt d-dimensional normalverteilt, wenn jede Linearkombination seiner Komponenten eindimensional normalverteilt ist. Dabei sind ausgeartete Verteilungen zugelassen. Es wird die Existenz allgemeiner d-dimensionaler Normalverteilungen gezeigt, und es werden Eigenschaften der multivariaten Normalverteilung bewiesen. Dazu gehören der Reproduktionssatz, das Additionsgesetz, die Äquivalenz von Unkorreliertheit und Unabhängigkeit, die Hauptkomponentenzerlegung, die Gestalt der Dichte im nichtausgearteten Fall sowie die Chi-Quadrat-Verteilung von quadratischen Formen.

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Fußnoten
1
Leopold Kronecker (1823–1891), sein durch langjährige Leitung eines der Familie gehörenden Gutes erworbenes Vermögen gestattete ihm, ab 1855 nur noch nach seinen mathematischen Neigungen zu leben. 1883 wurde er o. Prof. an der Berliner Universität. Hauptarbeitsgebiete: Algebra, Zahlentheorie, Funktionentheorie.
 
2
Paul Adrien Maurice Dirac (1902–1984), Physiker und Mathematiker, Professor für Mathematik in Cambridge (ab 1940) und Oxford (ab 1953), Nobelpreis 1933 für Arbeiten zur Quantenmechanik, entwarf die nach ihm benannte Hypothese von einem Weltall unendlicher Masse.
 
Metadaten
Titel
Die multivariate Normalverteilung
verfasst von
Norbert Henze
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-68446-7_5