10.09.2009

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Kooperation zwischen Berner & Mattner und Razorcat zur Testfallermittlung

Die Berner & Mattner Systemtechnik GmbH, München, und die Razorcat Development GmbH, Berlin, bündeln ihre Expertise in einer Kooperation. Sie dient dazu, Testfälle für die Automobilelektronik systematischer ermitteln zu können. Dabei stimmen sie ihre Software-Werkzeuge "Classification Tree Editor" (CTE) in der Version XL von Berner & Mattner und das Control-Unit-Testsystem Tessy von Razorcat aufeinander ab. Software- und Testingenieure steigern so nach Unternehmensangaben die Qualität und die Effizienz ihrer Testfallgenerierung, wodurch dann wiederum die Qualität der Kfz-Elektronik wächst.

"Durch die Kooperation mit Razorcat und das Abstimmen der beiden verbreiteten leistungsfähigen Tools können die Anwender die Effizienz und die Qualität beim Control-Unit-Test von C-Programmen deutlich steigern", erklärte Dr. Joachim Wegener, Niederlassungsleiter von Berner & Mattner in Berlin.

Durch das Anpassen zukünftiger Versionen des Klassifikationsbaum-Editors CTE XL von Berner & Mattner an die neue Version 3.0 des Testsystems Tessy von Razorcat würden Anwender sehr effizient systematische und fehlersensitive Testfälle erzeugen und vollautomatisch auf unterschiedlichen Zielsystemen ausführen können. Im Rahmen der Kooperation löst der Editor CTE XL den bislang in Tessy eingesetzten Editor CTE in der Version Embedded Systems (ES) von Razorcat ab. Bestehende Klassifikationsbäume würden für eine direkte Wiederverwendung automatisch in das neue Format konvertiert.

Durch die Kooperation stehen Tessy-Anwendern beispielsweise künftig die aus dem CTE XL bereits bekannten Features wie regelbasierte Testfallgenerierung und Definition von Abhängigkeitsregeln zwischen einzelnen Klassen des Klassifikationsbaums für die Testfallspezifikation zur Verfügung. Die enge Anbindung von CTE XL an Tessy ermögliche zudem eine verbesserte Unterstützung der Eingabe von Variablenwerten für die Testdatendefinition und deren Zuordnung zu Klassifikationsbaumelementen.
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Autor(en): Michael Reichenbach
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