HomeNewsletterAboSpringer Automotive MediaMediadatenKontakt

Home > Aktuell > Nachrichten

TU Wien und AVL entwickeln integrierten Methoden zur modellbasierten Kalibrierung

Mit Januar 2010 hat das neue Christian-Doppler-Labor (CD) für modellbasierte Kalibriermethoden an der Technischen Universität (TU) Wien seine Arbeit aufgenommen. Unter anderem wird sich das CD-Labor unter der Leitung von Prof. Dr. Stefan Jakubek der Entwicklung von neuen und integrierten Methoden zur modellbasierten Kalibrierung von automobilen Antriebssystemen - Verbrennungsmotoren, Antriebsstränge, Hybrid-Komponenten - widmen. So umfasst eine Kooperation zwischen dem Institut für Mechanik und Mechatronik an der TU Wien und der AVL List GmbH einerseits die Entwicklung von neuen Methoden für die modellbasierte Kalibrierung durch entsprechende Grundlagenforschung im Bereich der nichtlinearen Systemidentifikation und andererseits die zugehörige Versuchsplanung (Design of Experiments). Bei diesen Methoden wird die real vorhandene Komponente durch ein geeignetes mathematisches Modell ersetzt, sodass Optimierung und Kalibrierung virtuell beziehungsweise simulationsgestützt durchgeführt werden können.

Bei den datengetriebenen Modellierungsverfahren kommen Algorithmen der nichtlinearen Systemidentifikation zum Einsatz, die durch die Forschungsgruppe von Prof. Jakubek am Institut für Mechanik und Mechatronik entwickelt werden. Diese bilden aus Messdaten ein nichtlineares dynamisches mathematisches Modell das in der Lage ist, bestimmte innermotorische Vorgänge, beispielsweise NOx-Emissionen, möglichst genau zu simulieren. Dadurch können in Folge Steuergerätefunktionen, die diese Vorgänge beeinflussen, parametriert und optimiert werden.

Das finale Ziel der Kooperation zwischen AVL List GmbH und dem Institut für Mechanik und Mechatronik ist es, hochintegrierte modellbasierte Kalibriermethoden kommerziell einsetzbar zu machen.

Das siebenjährige Projekt wird von der Christian-Doppler-Forschungsgesellschaft gefördert, die anwendungsorientierte Forschung an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Wissenschaft unterstützt.
Metadaten anzeigen: Autor verbergen | Schlagworte