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Nissan forscht am Auto, das den Fahrerwunsch erkennt

Die Vorstellung, dass ein Automobil die Gedanken des Fahrers liest, um ihm beim Fahren zu helfen, klingt gewagt. Das hält Nissan nicht davon ab, gemeinsam mit der der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) genau daran zu forschen. Beispiel für ein Szenario: Wenn der Fahrer daran denkt, an der nächsten Kreuzung abzubiegen, leitet das Fahrzeug automatisch alles Notwendige für das folgende Manöver ein: Es bestimmt die angemessene Geschwindigkeit sowie die korrekte Position auf der Straße und führt dann den Richtungswechsel durch. Eine Besonderheit bei diesem Projekt: Es bezieht laut Nissan die Fahrpraxis mit ein.

Dank weitreichender EPFL- Forschungen im Bereich "Brain Machine Interface (BMI)-Systeme" (deutsch: Gehirn-Maschine-Schnittstelle) ist es bewegungseingeschränkten Nutzern laut Nissan bereits heute möglich, zum Beispiel einen Rollstuhl alleine durch Gedankentransfer zu steuern. In einem nächsten Schritt soll der BMI-Prozess auf das Auto der Zukunft und seinen Fahrer übertragen werden. "Die Idee ist, die Intelligenz des Fahrers mit der des Fahrzeugs so zu verbinden, dass keine Konflikte auftreten und ein sicheres Fahrumfeld gewährleistet werden kann", sagt Professor José R. Millán, Leiter des Projekts bei EPFL.

Für die "Gedankenkontrolle" ist aber in der Regel eine sehr hohe Konzentrationsleistung erforderlich. Fehlreaktionen mögen in bestimmten Anwendungen tolerabel sein, bei der komplexen Fahraufgabe in einem Auto sind sie es nicht. In der Nissan/EPFL-Zusammenarbeit, so berichtet der Automobilhersteller, konnte ein System entwickelt werden, das eine Stufe weiter geht: Es nutzt statistische Analysen, um die Absicht des Fahrers vorhersagen und seinen kognitiven Zustand in ein Verhältnis zum Fahrumfeld setzen zu können. Durch die Messung der Gehirnaktivität und der Bewegungsmuster des Auges sowie das Scannen der Umgebung über Sensoren am Fahrzeug sollen die nächsten Schritte des Fahrers verlässlich vorhergesagt werden können. Unter Einbeziehung der Fahrpraxis kann das System dann einen Abbiegeprozess, ein Überholmanöver oder einen Spurwechsel sicher durchführen.

Lucian Gheorghe, bei Nissan zuständig für Fahrerassistenzsysteme und die Suche nach neuen Möglichkeiten zur Anwendung von Gehirnforschungsprogrammen in der Automobilentwicklung: "Die Analyse der Gehirnströme hat mir die Augen für die Belastungen geöffnet, denen ein Autofahrer ausgesetzt ist. Unser Ziel ist es, diesen Stress zu reduzieren." Christopher Benardis, General Manager Product Economic Control, Business Development & OC-E Office bei Nissan, merkt an: "Wir haben bereits eine Reihe von Sicherheitssystemen für unsere Fahrzeuge entwickelt, darunter die intelligente Geschwindigkeits- und Abstandskontrolle sowie die Moving Object Detection. Alle diese Systeme scannen ständig die Umgebung rund um das Fahrzeug und können durch die Forschungen der EPFL perfekt ergänzt werden." Metadaten anzeigen: Autor verbergen | Schlagworte