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Fingerprint des Fahrers zur Adaption von Assistenzsystemen

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PREVIEW: Fingerprint des Fahrers zur Adaption von Assistenzsystemen

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Die zuverlässige Kenntnis spezifischer Eigenschaften des Fahrers, wie seines Fahrstils, Steuer- und Regelverhaltens oder Leistungszustands, birgt hohes Potenzial, Assistenzsysteme an den Fahrer zu adaptieren und damit den Kundennutzen (Sicherheits- und Komfortgewinn) und die Kundenakzeptanz zu optimieren. Am Institut für Fahrzeugtechnik (IfF) der TU Braunschweig wurde eine Methode entwickelt, die es ermöglicht, die spezifischen Eigenschaften des Fahrers in Form eines persönlichen "Fingerprint" zu identifizieren.

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Autor(en): Dipl.-Ing. Janine Bossdorf-Zimmer; Dipl.-Ing. Hermann Kollmer; Dr.-Ing. Roman Henze; Prof. Dr.-Ing. Ferit Kücükay

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