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Prädiktive Algorithmen für Lithium-Ionen-Traktionsbatterien in Elektro- und Hybridfahrzeugen

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PREVIEW: Prädiktive Algorithmen für Lithium-Ionen-Traktionsbatterien in Elektro- und Hybridfahrzeugen

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Das Überwachungs- und Managementkonzept für Hochvoltbatterien wird typischerweise auf eigens dafür konzipierten Steuergerätesystemen (Batteriemanagementsysteme – BMS) implementiert. Im Rahmen des Projekts "Europahybrid" wurde bei der FEV Motorentechnik ein eigens entwickeltes BMS ("FEV-Li-Ionman") als flexible Plattform für die Entwicklung prädiktiver Batteriemanagementalgorithmen genutzt. Die im Verlauf dieses Beitrags beschriebenen Algorithmen wurden in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Verbrennungskraftmaschinen der RWTH Aachen entwickelt.

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Autor(en): Dipl.-Ing. Mirco Küpper; Dr.-Ing. Thomas Hülshorst; Dipl.-Ing. David Seibert

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