nach oben

Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Accuracy and Repeatability Analysis on the Approximation of Non-ideal Roof Features by Ideal Planes

verfasst von : Luca Di Angelo, Paolo Di Stefano, Emanuele Guardiani

Erschienen in: Design Tools and Methods in Industrial Engineering III

Verlag: Springer Nature Switzerland

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

The alignment of large datasets associated with 3D reconstructions is still an open issue in the scientific community. Among the several strategies available in the literature, some are based on using geometrical features. In this paper, the Authors have investigated the reliability of associating ideal planes with non-ideal roof features, which may be used to realign 3D terrestrial reconstructions. The obtained results underline a deep influence from noise, which affects the non-ideal roof feature and ideal plane association, and the necessity to define additional experiments to confirm the robustness of the solution.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel A Differential Entropy-Based Method for Reverse Engineering Quality Assessment

Nächstes Kapitel Context-Aware Recoloring Approach for AR-Assisted Maintenance Applications

Dong, Z., Yang, B., Liang, F., Huang, R., Scherer, S.: Hierarchical registration of unordered TLS point clouds based on binary shape context descriptor. ISPRS J. Photogramm. Remote. Sens. 144, 61–79 (2018). https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.06.018CrossRef

Guo, Y., Sohel, F., Bennamoun, M., Lu, M., Wan, J.: Rotational projection statistics for 3d local surface description and object recognition. Int. J. Comput. Vis. 105(1), 63–86 (2013). https://doi.org/10.1007/s11263-013-0627-yMathSciNetCrossRef

Jian, B., Vemuri, B.C.: Robust point set registration using gaussian mixture models. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 33(8), 1633–1645 (2011). https://doi.org/10.1109/TPAMI.2010.223CrossRef

Golyanik, V., Taetz, B., Reis, G., Stricker, D.: Extended coherent point drift algorithm with correspondence priors and optimal subsampling. In: 2016 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), pp. 1–9 (2016). https://doi.org/10.1109/WACV.2016.7477719

Zang, Y., Lindenberg, R.C.: An improved coherent point drift method for tls point cloud registration of complex scenes. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. XLII-2/W13: 42, 1169–1175 (2019). https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1169-2019

Choi, S., Zhou, Q.-Y., Koltun, V.: Robust reconstruction of indoor scenes. In: 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 5556–5565. IEEE, Boston, MA, USA (2015)CrossRef

Arun, K.S., Huang, T.S., Blostein, S.: Least-squares fitting of two 3-D point sets. IEEE T Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE Trans. PAMI-9 5, 698–700 (1987). https://doi.org/10.1109/TPAMI.1987.4767965

Biber, P., Strasser, W.: The normal distributions transform: a new approach to laser scan matching. In: Proceedings 2003 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2003) (Cat. No.03CH37453), pp 2743–2748 vol.3 (2003)

Alicandro, M., Di Angelo, L., Di Stefano, P., Dominici, D., Guardiani, E., Zollini, S.: Fast and accurate registration of terrestrial point clouds using a planar approximation of roof features. Remote Sensing 14(13), 2986 (2022). https://doi.org/10.3390/rs14132986CrossRef

10.

Bae, K.-H., Lichti, D.D.: A method for automated registration of unorganised point clouds. ISPRS J. Photogramm. Remote. Sens. 63(1), 36–54 (2008). https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2007.05.012CrossRef

Titel: An Accuracy and Repeatability Analysis on the Approximation of Non-ideal Roof Features by Ideal Planes
verfasst von: Luca Di Angelo
Paolo Di Stefano
Emanuele Guardiani
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: Design Tools and Methods in Industrial Engineering III
Print ISBN: 978-3-031-58093-2

Electronic ISBN: 978-3-031-58094-9

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-58094-9_51

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht