Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Einleitung Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Beeinflussung logistischer Zielgrößen durch die PPS

verfasst von : Matthias Schmidt, Peter Nyhuis

Erschienen in: Produktionsplanung und -steuerung im Hannoveraner Lieferkettenmodell

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Das Kap. 5 „Beeinflussung logistischer Zielgrößen durch die PPS“ geht im Detail auf die Auswirkung der Erfüllung von einzelnen Aufgaben der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) auf die logistischen Zielgrößen in den Kernprozessen der unternehmensinternen Lieferkette ein. Der Fokus liegt hierbei auf den Aufgaben, bei denen Entscheidungen zu treffen sind. Diesen Entscheidungen liegen in der Regel Spannungsfelder zwischen Zielgrößen zugrunde, in denen sich Unternehmen positionieren müssen. Diese im Rahmen der PPS auftretenden Zielkonflikte werden in diesem Kapitel explizit herausgearbeitet und die zu treffenden Entscheidungen werden dargestellt. Zudem werden Lösungsansätze zum Umgang mit den Zielkonflikten aufgezeigt. Diese basieren in der Regel auf der Anwendung logistischer Modelle (Hannoveraner Lieferkettenmodell, Modellkategorie 5).

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Wirkzusammenhänge zwischen den PPS-Hauptaufgaben und den logistischen Zielgrößen
Nächstes Kapitel Standardisierte Beschreibung der PPS-Aufgaben
Literatur
1.
Nyhuis P (1996) Lagerkennlinien – ein Modellansatz zur Unterstützung des Beschaffungs- und Bestandscontrollings. In: Baumgarten H, Holzinger D, Rühle H v, Schäfer H, Stabenau H, Witten P (Hrsg) RKW-Handbuch Logistik. Erich Schmidt, Berlin, S 5066/1
2.
Lutz S (2002) Kennliniengestütztes Lagermanagement. VDI, Düsseldorf
3.
Schuh G, Stich V (2012) Produktionsplanung und -steuerung 1. 4., überarb. Aufl. Springer, Berlin
4.
Lödding H (2008) Verfahren der Fertigungssteuerung. Grundlagen, Beschreibung, Konfiguration, 2. erw. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg
5.
Lödding H, Nyhuis P, Schmidt M, Kuyumcu AK (2012) Modelling lateness and schedule reliability: how companies can produce on time. Prod Plan Control 25(1):1–14CrossRef
6.
Wiendahl H-P (2014) Betriebsorganisation für Ingenieure, 8., überarb. Aufl. Hanser, München
7.
Wiendahl H-P (2010) Betriebsorganisation für Ingenieure, 7., akt. Aufl. Hanser, München
8.
Schmidt M, Bertsch S, Nyhuis P (2014) Schedule compliance operating curves and their application in designing the supply chain of a metal producer. Prod Plan Control 25(2):123–133CrossRef
9.
Plossl GW (1991) Managing in the new world of manufacturing. How companies can improve operations to compete globally. Prentice Hall, Englewood Cliffs
10.
Schönsleben P (2007) Integrales Logistikmanagement – Operations und Supply Chain Management in umfassenden Wertschöpfungsnetzwerken, 5., bearb. u. erw. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg
11.
Beckmann H, Schmitz M (2008) Auswahl der Fertigungsart. In: Arnold D, Isermann H, Kuhn A, Tempelmeier H, Furmans K (Hrsg) Handbuch Logistik. 3., neu bearb. Aufl. Springer (VDI-Buch), Berlin, S 278–280
12.
Nyhuis P, Rottbauer H (2003) Erfolgsfaktoren und Hebel der Beschaffung im Rahmen eines lntegrated Supply Managements. In: Bogaschewsky R (Hrsg) Integrated Supply Management. Einkauf und Beschaffung: Effizienz steigern, Kosten senken. Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln, S 117–137
13.
Klaus P, Krieger W, Krupp M (Hrsg) (2012) Gabler Lexikon Logistik. Management logistischer Netzwerke und Flüsse, 5. Aufl. Gabler Verlag, Wiesbaden
14.
Supply Chain Council (2010) SCOR Supply Chain Operations Reference model. Rev. 10.0. Supply Chain Council Inc., Cypress
15.
Harris FW (1913) How many parts to make at once. Factory, the magazine of management 10(2):135–136
16.
Andler K (1929) Rationalisierung der Fabrikation und optimale Losgröße. Oldenbourg, MünchenCrossRef
17.
Silver EA, Pyke DF, Peterson R (1998) Inventory management and production planning and scheduling, 3. Aufl. Wiley, New York
18.
Verband für Arbeitsstudien und Betriebsorganisation (1991) Planung und Steuerung, Teil 2, 1. Aufl. Hanser, München
19.
Kluck D (1998) Materialwirtschaft und Logistik. Lehrbuch mit Beispielen und Kontrollfragen. Schäffer-Poeschel, Stuttgart
20.
Wittenstein M (2006) Forschung und regionale Produktionsnetzwerke – eine lebenswichtige Symbiose? Wissenschaftliches Festkolloquium. Universität Stuttgart, Stuttgart, 09.06.2006
21.
Schneider HM, Buzacott JA, Rücker T (2005) Operative Produktionsplanung und -steuerung. Konzepte und Modelle des Informations- und Materialflusses in komplexen Fertigungssystemen. Oldenbourg, MünchenCrossRef
22.
Nyhuis P, Münzberg B, Schmidt M (2011) Discussion of lot sizing approaches and their influence on economic production. In: Proceedings of the 21st international conference on production research, 31. Juli – 4. August 2011, Stuttgart, Germany
23.
Nyhuis P (1991) Durchlauforientierte Losgrößenbestimmung. VDI, Düsseldorf
24.
25.
Silver EA, Meal HC (1973) A heuristic for selecting lot size quantities for the case of a deterministic time-varying demand rate and discrete opportunities for replenishment. Prod Inventory Manag 14:64–74
26.
Helber S (1995) Lot sizing in capacitated production planning and control systems. OR Spektrum 17:5–18CrossRef
27.
Münzberg B (2013) Multikriterielle Losgrößenbildung. PZH, Garbsen
28.
Petry K (2004) Entwicklung eines Losplanungsverfahrens zur Harmonisierung des Auftragsdurchlaufs. Shaker, Aachen
29.
Nyhuis P, Münzberg B, Schmidt M (2013) Oft rüsten hilft viel – Losgrößenbildung in der Produktion. Controlling 25(8/9):479–486CrossRef
30.
Nyhuis P, Wiendahl H-P (2012) Logistische Kennlinien. Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen, 3. Aufl. Springer, Berlin/HeidelbergCrossRef
31.
Burggräf P, Wagner J, Koke B, Steinberg F (2020) Approaches for the prediction of lead times in an engineer to order environment – a systematic review. IEEE Access 8:142434–142445CrossRef
32.
Kramer K, Wagner C, Schmidt M (2020) Machine learning-supported planning of lead times in job shop manufacturing. In: Lalic B, Majstorovic V, Marjanovic U, von Cieminski G, Romero D (Hrsg) APMS: IFIP international conference on advances in production management systems, advances in production management systems. The path to digital transformation and innovation of production management systems, IFIP WG 5.7 international conference, APMS 2020, Novi Sad, Serbia, 30 Aug – 3 Sept 2020, Proceedings, Part I, S 363–370
33.
Brankamp K (1973) Ein Terminplanungssystem für Unternehmen der Einzel- und Serienfertigung. Voraussetzungen, Gesamtkonzeption und Durchführung mit EDV, 2., überarb. u. erw. Aufl. Physica, Würzburg/WienCrossRef
34.
Trzyna D, Kuyumcu A, Lödding H (2012) Throughput time characteristics of rush orders and their impact on standard orders. Proc CIRP 3:311–316CrossRef
35.
Gutenberg E (1966) Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. erster Band – die Produktion, 12. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg
36.
Mayer J, Nyhuis P (2015) Cybernetic approach for interdepartmental cause-effect relationship modelling. In: Laptaned U, Nartea G (Hrsg) Proceedings of the 4th international conference on production and supply chain management. Thailand Management Association, Bangkok, S 363–376
Metadaten
Titel
Beeinflussung logistischer Zielgrößen durch die PPS
verfasst von
Matthias Schmidt
Peter Nyhuis
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Produktionsplanung und -steuerung im Hannoveraner Lieferkettenmodell

Print ISBN: 978-3-662-63896-5

Electronic ISBN: 978-3-662-63897-2

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63897-2_5

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise