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Social Indicators Research

17.05.2024

Data science for measuring regional competitiveness

verfasst von: Leonardo S. Alaimo, Paola Annoni, Pierpaolo D’Urso, Livia De Giovanni

Erschienen in: Social Indicators Research

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Excerpt

The term of “territorial attractiveness” is now shared by economists and economic geographers to identify a series of assets with which the territories are equipped. The intensity of individual assets and, even more importantly, a favorable combination of different assets can represent an attractive factor to direct preferences towards a given territory rather than another for residential and productive settlements, respectively of private citizens (residential attractiveness) of foreign and national investors (productive attractiveness). …

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Fußnoten
1
“Every country is “like a big corporation competing in the global marketplace” (President Bill Clinton, 1993).
 
2
In the Report on the competitiveness of the productive sectors, ISTAT defines cost competitiveness as “percentage ratio between added value per employee and labor costs per employee”.
 
Literatur
Alaimo, L. S. (2022). Complexity of Social Phenomena. Measurements, analysis, representations and synthesis. Sapienza University.
Annoni, P., & Dijkstra, L. (2017). Measuring and monitoring regional competitiveness in the European Union. In R. Huggins, & P. Thompson (Eds.), Handbook of regions and competitiveness – contemporary theories and perspectives on economic development. Edward Elgar Publishing.
Camagni, R. (2002). On the Concept of Territorial Competitiveness: Sound or Misleading? Urban Studies, 39, 2395–2411.CrossRef
Krugman, P. (1994). Competitiveness: A dangerous obsession. Foreign Affairs, 73(2), 28–44.CrossRef
Maggino, F. (2017). Developing indicators and managing the complexity. In F. Maggino (Ed.), Complexity in society: From indicators construction to their synthesis (Vol. 70, pp. 87–114). Springer.
OECD. (2008). Handbook on constructing composite indicators. Methodology and user guide. OECD.
WEF (2017). The global competitiveness report 2017. Switzerland: WEF, ISBN 978-1-944835-11-8.
Metadaten
Titel
Data science for measuring regional competitiveness
verfasst von
Leonardo S. Alaimo
Paola Annoni
Pierpaolo D’Urso
Livia De Giovanni
Publikationsdatum
17.05.2024
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Social Indicators Research
Print ISSN: 0303-8300
Elektronische ISSN: 1573-0921
DOI
https://doi.org/10.1007/s11205-024-03347-2

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