Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Das Gespenst der German Angst: Sind wir zu skeptisch für KI-Entwicklung? Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Datenschutzrechtliche Bewertung von Predictive Policing im Beschäftigungsverhältnis

Rechtliche Grundlagen und deren Grenzen

verfasst von : Inka Knappertsbusch, Luise Kronenberger

Erschienen in: Arbeitswelt und KI 2030

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit Predictive Policing als Möglichkeit, um eine Prognose in Bezug auf die Eintrittswahrscheinlichkeit der Begehung einer Straftat oder von Pflichtverletzungen durch einen bestimmten Beschäftigten zu erstellen. Auf Grundlage der so gewonnenen Erkenntnisse kann der Arbeitgeber Maßnahmen treffen, welche geeignet sind, die Verwirklichung des prognostizierten Risikos zu verhindern oder zumindest zu minimieren. Zu untersuchen ist jedoch insbesondere, auf welche Rechtsgrundlage der Arbeitgeber sich bei dem Einsatz von Predictive Policing stützen kann. Dieser Beitrag setzt sich mit der Generalklausel des § 26 Abs. 1 S. 1 BDSG sowie der Einwilligung gemäß § 26 Abs. 2 BGB als möglichen Rechtsgrundlagen auseinander.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG beim Einsatz von KI-Systemen im Betrieb
Nächstes Kapitel Rechtliche Anforderungen an KI-Entscheidungen in Verwaltung und Justiz
Fußnoten
1
(Härtel, 2019, S. 54).
 
3
(Hoch, 2020, S. 295).
 
4
(Hinz, 2020, S. 543).
 
5
(Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 139.1; Rudowski, 2019, S. 72).
 
6
(Hentrich & Pyrcek, 2016, S. 1452).
 
7
(Hentrich & Pyrcek, 2016, S. 1452).
 
8
(Hentrich & Pyrcek, 2016, S. 1452).
 
9
(Hentrich & Pyrcek, 2016, S. 1452).
 
10
(Hinz, 2020, S. 543; Rudowski, 2019, S. 73).
 
11
(Gola, 2019, § 26 Rn. 125; Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 130).
 
12
(Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 130).
 
13
(Rudowski, 2019, S. 73).
 
14
(Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 138).
 
15
BT-Drs. 16/13.657, 21.
 
16
BT-Drs. 18/11.325, 96 f.
 
17
(Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 57).
 
18
(Gola, 2019, § 26 Rn. 16).
 
19
(Bongers, 2019, Rn. 779).
 
20
(Gola, 2018, Art. 6 Rn. 182).
 
21
(Maschmann, 2020, § 26 Rn. 45a).
 
22
(Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 113).
 
23
BT-Drs. 18/11.325, 97.
 
24
(Rudowski, 2019, S. 74).
 
25
(Hinz, 2020, S. 543).
 
26
(Hinz, 2020, S. 543; Rudowski, 2019, S. 74).
 
27
(Rudowski, 2019, S. 74).
 
28
(Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 142).
 
29
(Fuhlrott & Oltmanns, 2019, S. 1108; Maschmann, 2020, § 26 Rn. 45a u. 47).
 
30
BAG, NZA 2017, 1327 o. BAG, Urt. v. 27.7.2017–2 AZR 681/16.
 
31
BAG, NZA 2017, 1327 o. BAG, Urt. v. 27.7.2017–2 AZR 681/16.
 
32
BAG, NZA 2017, 1327 (1330) o. BAG, Urt. v. 27.7.2017–2 AZR 681/16.
 
33
(Nebel, 2018, S. 523).
 
34
(Gräber & Nolden, 2021, § 26 Rn. 28; Ströbel & Wybitul 2019, § 10 Rn. 61).
 
35
(Martini & Botta, 2018, S. 629).
 
36
(BT-Drs. 18/11.325, S. 97; Gräber & Nolden, 2021, § 26 Rn. 27).
 
37
Riesenhuber, 2021, § 26 Rn. 47b; Zöll, 2019, § 26 Rn. 78.
 
38
BAG, NZA 2017, 443 (447).
 
39
(Zöll, 2019, § 26 Rn. 78).
 
40
(a.A. Rudowski, 2019, S. 73).
 
Literatur
Bongers, F. (2019). Überwachung durch IT und Datenschutz. In: S. Kramer (Hrsg.), IT-Arbeitsrecht. Digitalisierte Unternehmen: Herausforderungen und Lösungen (S. 713–871). C.H. Beck.
Fuhlrott, M., & Oltmanns, S. (2019). Arbeitnehmerüberwachung und interne Ermittlungen im Lichte der Datenschutz-Grundverordnung. NZA, 1105–1110.
Gola, P. (2018). Datenschutz-Grundverordnung. C.H. Beck.
Gola, P. (2019). § 26 BDSG. In: P. Gola, D. Heckmann (Hrsg.), Bundesdatenschutzgesetz. C.H. Beck.
Gräber, T., & Nodeln, C. (2021). § 26 BDSG. In: B.P. Paal, D. A. Pauly (Hrsg.), Datenschutzgrundverordnung – Bundesdatenschutzgesetz. C.H. Beck.
Härtel, I. (2019). Digitalisierung im Lichte des Verfassungsrechts – Algorithmen, Predictive Policing, autonomes Fahren. LKV, 49–60.
Hentrich, W., & Pyrcek, A. (2016). Compliance und Fraud Monitoring im Zeitalter von digitaler Transformation und Big Data. BB, 1451–1455.
Hinz, K. (2020). Auswahlentscheidung nach sog. Predictive Policing. In: M. Kaulartz & T. Braegelmann (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning. (S. 543–545) Beck.
Hoch, V. R. S. (2020). Big Data und Predictive Analytics im Gerichtsprozess. Chancen und Grenzen der Urteilsprognose. MMR, 295–300.
Martini, M., & Botta, J. (2018). Iron Man am Arbeitsplatz? – Exoskelette zwischen Effizienzstreben, Daten- und Gesundheitsschutz. NZA, 625–637.
Maschmann (2020). § 26 BDSG. In: J. Kühling, & B. Buchner (Hrsg.), Datenschutzgrundverordnung – BDSG. C.H. Beck.
Nebel, M. (2018). Big Data und Datenschutz in der Arbeitswelt. ZD, 520–524.
Riesenhuber (2021). § 26 BDSG. In: S. Brink, & H. A. Wolff (Hrsg.), BeckOK Datenschutzrecht. C.H. Beck.
Rudkowski, L. (2019). „Predictive Policing“ am Arbeitsplatz. NZA, 72–77.
Ströbel, L., Wybitul ,T. (2019). Einwilligung in Datenverarbeitung im Arbeitsverhältnis. In: L. Specht, & R. Mantz (Hrsg.), Handbuch Europäisches und deutsches Datenschutzrecht – bereichsspezifischer Datenschutz in Privatwirtschaft und öffentlichem Sektor. C.H. Beck.
Zöll, O. (2019). § 26 BDSG. In: J. Taeger, D. Gabel (Hrsg.), Kommentar DSGVO – BDSG. Recht Und Wirtschaft GmbH.
Metadaten
Titel
Datenschutzrechtliche Bewertung von Predictive Policing im Beschäftigungsverhältnis
verfasst von
Inka Knappertsbusch
Luise Kronenberger
Copyright-Jahr
2021
Buch
Arbeitswelt und KI 2030

Print ISBN: 978-3-658-35778-8

Electronic ISBN: 978-3-658-35779-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-35779-5_12

Premium Partner

    Bildnachweise