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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Gute Entscheidungen in unsicheren Zeiten – Daten mit Simulation nutzbar machen

verfasst von : Svenja Engler, Nils Oldenburg

Erschienen in: Die Neuerfindung der Logistik

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Wirtschaft und Gesellschaft sind mit einer Welt fehlender Vorhersagbarkeit und damit zunehmender Unsicherheit konfrontiert. Entscheidungsträger müssen häufiger auf neue und unbekannte Situationen reagieren. Um dem entgegenzusteuern, sind vorhandene Daten bestmöglich nutzbar zu machen und mit modernen Vorhersageinstrumenten situationsbezogen zu interpretieren. Am Beispiel der IT-Logistik wird ein Weg aufgezeigt, beginnend von der organisatorischen Zusammenarbeit der involvierten Geschäftsbereiche mit der IT, über die Verbesserung der Datenqualität und Datenaufbereitung bis hin zur Nutzung der Daten für Vorhersagen auf der Basis von ereignisdiskreter Simulation.

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Fußnoten
1
Wikipedia „Volatility, uncertainty, complexity and ambiguity“.
 
2
Bill George, „VUCA 2.0: A Strategy For Steady Leadership In An Unsteady World“, Forbes 2017.
 
3
So machen Datenanalysen die Lieferkette stabiler, Daniel Belka und Gereon Küpper, IOT. 29.04.2022, https://​www.​industry-of-things.​de/​so-machen-datenanalysen-die-lieferkette-stabiler-a-e078a45a56c54d1d​1a53dd4ed847767c​/​.
 
5
Papp et.al. (2022) Handbuch Data Science und KI.
 
Literatur
George, Bill: VUCA 2.0: A Strategy For Steady Leadership In An Unsteady World, Forbes 2017
Papp, Stefan et.al.: Handbuch Data Science und KI: Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren. Carl Hanser Verlag, München 2022
Metadaten
Titel
Gute Entscheidungen in unsicheren Zeiten – Daten mit Simulation nutzbar machen
verfasst von
Svenja Engler
Nils Oldenburg
Copyright-Jahr
2023
Buch
Die Neuerfindung der Logistik

Print ISBN: 978-3-658-41083-4

Electronic ISBN: 978-3-658-41084-1

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41084-1_7

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