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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Innovationen und Trends bei KI und Digitalisierung

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Zusammenfassung

Digitalisierung eröffnet vielseitige Möglichkeiten in Industrie und Gesellschaft. So kann Arbeit neu organisiert werden, Abläufe effizienter gestaltet werden und Unternehmen können sich weltweit vernetzen, lebenslanges Lernen wird durch entsprechende Programme vereinfacht. In neu entstehenden und bereits entstandenen Berufen können Mitarbeiter mit kleinen Kindern oder zu pflegenden Angehörigen weiterhin in ihrem Beruf aktiv bleiben und Karriere machen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Gumm, M. (2008). Mensch, Technik, Ärger? zur Beherrschbarkeit soziotechnischer Dynamik aus transdisziplinärer Sicht. LIT Verlag Münster. Gumm, M. (2008). Mensch, Technik, Ärger? zur Beherrschbarkeit soziotechnischer Dynamik aus transdisziplinärer Sicht. LIT Verlag Münster.
Zurück zum Zitat Hattburg, A.T. (2020). Digitalisierung als Chancengeber. Wie KI, 3D-Druck, Virtual Reality und Co. neue berufliche Perspektiven eröffnen. Springer Wiesbaden. Hattburg, A.T. (2020). Digitalisierung als Chancengeber. Wie KI, 3D-Druck, Virtual Reality und Co. neue berufliche Perspektiven eröffnen. Springer Wiesbaden.
Zurück zum Zitat Helmold, M. (2021). Kaizen, Lean Management und Digitalisierung. Mit den japanischen Konzepten Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen erzielen. Springer Wiesbaden. Helmold, M. (2021). Kaizen, Lean Management und Digitalisierung. Mit den japanischen Konzepten Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen erzielen. Springer Wiesbaden.
Zurück zum Zitat Helmold, M. (2023). Wettbewerbsvorteile entlang der Supply Chain sichern. Best-Practice-Beispiele in Beschaffung, Produktion, Marketing und anderen Funktionen der betriebswirtschaftlichen Wertschöpfungskette. Springer Wiesbaden. Helmold, M. (2023). Wettbewerbsvorteile entlang der Supply Chain sichern. Best-Practice-Beispiele in Beschaffung, Produktion, Marketing und anderen Funktionen der betriebswirtschaftlichen Wertschöpfungskette. Springer Wiesbaden.
Zurück zum Zitat Nitschke, M. (2021). Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Vergleich der Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT. Grin Verlag Stuttgart. Nitschke, M. (2021). Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Vergleich der Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT. Grin Verlag Stuttgart.
Zurück zum Zitat Portmann, E. und D’Onofrio, S. (2020). Cognitive Computing. Theorie, Technik und Praxis. Springer Wiesbaden. Portmann, E. und D’Onofrio, S. (2020). Cognitive Computing. Theorie, Technik und Praxis. Springer Wiesbaden.
Metadaten
Titel
Innovationen und Trends bei KI und Digitalisierung
verfasst von
Marc Helmold
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-44020-6_2

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