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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Latenz in Cloud-basierten Anwendungen

verfasst von : Felix Gessert, Wolfram Wingerath, Norbert Ritter

Erschienen in: Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement

Verlag: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

Der kontinuierliche Wandel hin zur Cloud-Computing hat zwei primäre Architekturen etabliert: Zwei-Schichten- und Drei-Schichten-Anwendungen. Beide Architekturen sind an verschiedenen Ebenen anfällig für Latenz. Die konkrete Realisierung kann auf verschiedenen Cloud-Modellen aufbauen, insbesondere Datenbank/Backend-as-a-Service, Plattform-as-a-Service und Infrastruktur-as-a-Service.

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Trotz aller jüngsten Fortschritte in Programmiersprachen, Werkzeugen, Cloud-Plattformen und Frameworks zeigen Studien, dass über 30 % aller Webprojekte verspätet oder über Budget geliefert werden, während 21 % ihre definierten Anforderungen nicht erfüllen [Kri15].

Die JavaScript Object Notation (JSON) ist ein eigenständiges Dokumentenformat, bestehend aus Objekten (Schlüssel-Wert-Paaren) und Arrays (geordneten Listen), die beliebig verschachtelt werden können. JSON hat aufgrund seiner einfacheren Struktur im Vergleich zu XML an Beliebtheit gewonnen. Es kann leicht in JavaScript verarbeitet werden und wurde so zum weit verbreiteten Format für Dokumentendatenbanken wie MongoDB [CD13], CouchDB [ALS10], Couchbase [Lak+16], und Espresso [Qia+13] zur Reduzierung des Impedance Mismatch (Impedanzmismatches) [Mai90].

Neben HTTP können auch echtzeitfähige Protokolle wie Web Sockets, Server-Sent Events (SSE) oder WebRTC verwendet werden [Gri13].

Die großen Pufferspeichergrößen können auch zu einem Problem führen, das als Buffer Bloat (Pufferaufblähung) bezeichnet wird, bei dem Warteschlangen immer mit ihrer maximalen Kapazität arbeiten. Dies wird oft durch TCP-Staukontroll-Algorithmen verursacht, die den Durchsatz erhöhen, bis ein Paketverlust auftritt. Bei großen Warteschlangen können viele Pakete gepuffert und verzögert werden, bevor ein Paketverlust auftritt, was sich negativ auf die Latenz auswirkt[APB09, Gri13].

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Titel: Latenz in Cloud-basierten Anwendungen
verfasst von: Felix Gessert
Wolfram Wingerath
Norbert Ritter
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement
Print ISBN: 978-3-031-54387-6

Electronic ISBN: 978-3-031-54388-3

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-54388-3_2

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