Praxishandbuch digitale Automobillogistik

Dieser Beitrag hat zum Ziel, die Komplexität, in der sich die Logistik aktuell befindet, zu analysieren und zu segmentieren. Dies ist die hinreichende Bedingung, die Transformation der Digitalisierung zu strukturieren und zu implementieren. Es kann festgehalten werden, dass ein unidirektionaler Ansatz nicht im ausreichenden Maße die Lösungsfindung ermöglicht.

Automobilhersteller, Zulieferer aller Größenordnungen und die Logistikunternehmen, auf die diese OEMs und Lieferanten sich verlassen, bewegen sich alle auf eine Ära zu, in der Elektromotoren den Verbrennungsmotor ersetzen und Software ein elementarer Faktor ist. Software wird bzw. ist ein zentraler Differenzierungspunkt, der ein Fahrzeug oder einen Hersteller von einem anderen unterscheidet. Inmitten dieses tiefgreifenden Wandels der Automobilindustrie stehen die Lieferketten und Stoffkreisläufe, deren Transparenz und Resilienz, im Mittelpunkt der Wettbewerbsfähigkeit der Automobilhersteller.

Durch die Einführung von digitalen Werkzeugen eröffnen sich neue Möglichkeiten, Potenziale in der Supply Chain zu heben. Die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung einer digitalen Supply-Chain-Organisation sind klare unternehmensstrategische Leitlinien, welche in eine Supply Chain Digitalisierungsstrategie überführt werden. Das Hinterfragen der aktuellen Aufbau- und Ablauforganisation und die Einführung von End-to-End Prozessen fördern die Umsetzungsgeschwindigkeit und den Projekterfolg. Mit einem CDO-Ansatz lassen sich größere Projekte mit höherem Potenzial realisieren, welche im Idealfall ganze End-to-End Prozesse digitalisieren und damit eine durchgängige Verknüpfung z. B. vom Zulieferer bis zum Endkunden aufbauen.

Ökonomie. Ökologie. Soziales. Unter diesem Dreiklang wird seit dem Weltgipfel in Johannesburg im Jahr 2002 das harmonische Zusammenspiel von Wirtschaft, Umwelt und Gesellschaft verstanden, das den zentralen Schlüssel für eine nachhaltige Entwicklung bildet (Bauer 2008). Nur Unternehmen, die ihr Handeln konsequent an diesen Grundsätzen ausrichten, werden im sprichwörtlichen Sinne auch ‚nachhaltig erfolgreich‘ sein. Ein Blick in die Industrie zeigt, dass angesichts der weltweit stetig wachsenden Güteraustauschbeziehungen in internationalen Lieferketten vor allem der Bereich Transport und Logistik einen maßgeblichen Einfluss auf den Klimaschutz hat. So verursachte dieser Bereich nach Aussage des Fraunhofer IML unter Berufung auf WEF-Studien (World Economic Forum) bereits im Jahr 2021 mehr als 5,5 Prozent der globalen CO₂-Emissionen – Tendenz steigend (Fraunhofer IML 2021).

Der Beitrag beschreibt eine pragmatische und ressourcenoptimierte Herangehensweise zur Entwicklung einer auf die individuellen Bedürfnisse und Möglichkeiten des Unternehmens angepassten Supply-Chain-Strategie – sowie der damit verbundenen Einbindung von Digitalisierungs-, Automations- und Autonomisierungsinitiativen in die Supply-Chain-Geschäftsprozesse der NGK Spark Plug EMEA im Kontext einer unternehmensweiten Transformation.

„Digitalisierung geht nicht ohne die Anwender_innen! In der Logistikplanung der AUDI AG leisten die Menschen den entscheidenden Beitrag dabei Tools zu managen , Lösungen zu interpretieren und Ideen zu geben. Die Digitalisierung bzw. digitalen Tools und Anwendungen bilden dabei in der täglichen Arbeit ein mächtiges Werkzeug.“

Die Automobilindustrie befindet sich in der größten Transformation ihrer mehr als hundertjährigen Erfolgsgeschichte. Verantwortlich hierfür sind die Megatrends Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die Logistik selbst ist mittendrin in dieser Transformation und gleichzeitig ihr wesentlicher Treiber.

Der Automobilsektor ist ein wesentlicher Impulsgeber der chinesischen Wirtschaftsentwicklung. In der Dekade bis 2020 war die chinesische Automobilwirtschaft und mit ihr der Anspruch an logistische Versorgungsstrukturen von einem kontinuierlichen Mengenwachstum, einem schrittweisen technologischen Wandel (Stichworte: eMobilität, Digitalisierung, Transformation) und sich dynamisch verändernden Kundenbedürfnissen geprägt. Zahlreiche Reformen innerhalb des Industrie- und Technologiesektors unterstützen auf der Angebotsseite den Markteintritt neuer Hersteller die eine Verschärfung des zukünftigen Wettbewerbs erwarten lassen. Auf Kundenseite ist der Trend zu mehr Individualisierung und der Erfüllung besonderer Ansprüche unverkennbar. Der Beitrag stellt am Beispiel der FAW-VW Logistik exemplarisch strategische und konzeptionelle Maßnahmen dar, das Unternehmen und seine Logistik bei herausfordernden Rahmenbedingungen anforderungsgerecht und zukunftssicher aufzustellen.

Der Rahmen für die Beschaffungs- und Distributionslogistik der Automotive Branche zeigt sich zunehmend disruptiver. Pandemiebedingte Ausfälle, handelspolitische Ungleichgewichte oder Katastrophen führen zu drastischen Störungen. Ein entscheidender Wettbewerbsfaktor wird somit die Resilienz von Transportketten sein. Voraussetzung hierfür ist eine End-to-End Transparenz in der Supply Chain. Alle Beteiligten einer oder mehrere Lieferketten müssen die Echtzeit-Situation erkennen und schnelle, „widerstandsfähige“ Maßnahmen ergreifen. Eine intelligente Transport-management-Plattform unterstützt die dabei gebotene Agilität digital.

Die Inventur der Warenbestände ist in vielen Unternehmen noch ein sehr manuell geprägter Prozess und erzeugt insbesondere in der manuellen Zählung der physischen Güter einen großen Aufwand. Gemeinsam mit einem Partner haben die abat AG und die Universität Oldenburg einen Ansatz entwickelt, um die manuelle Zählung im Inventurprozess mithilfe von Drohnen und KI zu automatisieren. Im entwickelten Ansatz kommen verschiedene KI und Data Science-Ansätze aus dem Bereich der Computer Vision zum Einsatz, um Produkte zu erkennen und zu klassifizieren. Die dabei entstandene Lösung ist dabei in der Lage auch die Nachbereitung der Inventur zu vereinfachen. Durch die Modularisierung der Funktionalitäten ist auch eine Übertragbarkeit auf weitere Inventurprozesse oder gänzlich andere Anwendungsfälle möglich.

Die Transformation zur nachhaltigen Gesellschaft ist eine große Herausforderung. Die Menschheit erlebt Veränderungen, deren Auswirkungen sich in allen Bereichen des Lebens und der Wirtschaft deutlich abzeichnen. Auch im Bereich der Logistik wird dies gut erkennbar. Eine Chance für eine zukunftsfähige und nachhaltige Logistik bietet sich durch die Nutzung von Entscheidungsintelligenz auf der Basis der künstlichen Intelligenz (KI) (https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​K%C3%BCnstliche_​Intelligenz) und anderen technologischen Errungenschaften. Welchen Einfluss haben diese auf den Bereich der automobilen Distributions-Logistik, die hier beispielhaft beleuchtet werden soll? Welche Veränderungen und Disruptionen sind zu erwarten, wenn zum Beispiel das Internet der Dinge (IoT) (https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​Internet_​der_​Dinge), das semantische Internet (Web 3.0) (https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​Web3), dezentralisierte Systeme (Blockchain) (Semantic Web) und die Entwicklungen im Bereich des 3D-Drucks (https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​3D-Druck) gedanklich mit einbezogen werden? Der Rahmen dieses Kapitels reicht nicht aus, alle diese Themen umfassend zu beleuchten. Die Idee ist, einige Beispiele für den sinnvollen Einsatz künstlicher Intelligenz zu beschreiben und ein Stück weit die KI als solche zu betrachten und dabei weitere Gedanken anzuregen, die im besten Falle dazu führen, dass wir eine liebens- und lebenswerte Welt für alle Menschen heute und für die Zukunft gestalten können. Auf umfangreiche Tabellen und Schaubilder wurde hierbei bewusst verzichtet. Die genannten Quellen sollten zur Anreicherung und Vertiefung des Gelesenen hilfreich sein.

Mehrere Tausend Lieferanten-Werke weltweit liefern täglich über 31 Millionen Bauteile punkt- und zeitgenau in der richtigen Qualität an die 31 Produktionsstandorte der BMW Group.In Zeiten sich immer schneller ändernder Märkte, Regularien und Technologien, steigt auch bei der BMW Group sowohl der Kosten- als auch der Effizienzdruck. Die BMW Group hat erkannt, dass eine Transformation der Logistik unumgänglich ist.

Innovationsfelder wie Industrie 4.0 und Künstliche Intelligenz spielen in diesem Zusammenhang eine bedeutende Rolle.

So hat die BMW Group ihre Logistik-Prozesse und -Systeme über die letzten Jahre genau analysiert und innovative Handlungsfelder sowie Zielbilder für die anstehenden Herausforderungen definiert.

Agile, interdisziplinäre Teams entwickeln Innovationen, die in unseren Werken auf Herz und Nieren getestet werden. Entsprechen die Entwicklungen unseren hohen Ansprüchen an Robustheit, Taktzeit, schrittweiser Integrierbarkeit und Wirtschaftlichkeit, werden sie in die Serie integriert.

LiDAR is a method that detects the position, speed and other features of target objects by emitting laser beams. The way LiDAR works is that it transmits the detection signal (laser beam) to the target object, and then compare the received signal that bounced back from the object (echo signal) with the transmitted signal. After processing, relevant information of the target object such as distance, orientation, height, speed, posture, even shape and other parameters can be obtained, which allows detection, identification and tracking of the object. LiDAR has unique strengths such as high range resolution, angular resolution and speed resolution, wide perception range, high resistance to interference, small size and light weight. These features allow LiDAR to accurately measure the target object’s position (distance and angle), motion state (speed, posture) and shape.