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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Possibilities and Limitations of Object Detection Using Lidar

verfasst von : Toralf Trautmann, Fritz Blechschmidt, Matthias Friedrich, Franziskus Mendt

Erschienen in: 23. Internationales Stuttgarter Symposium

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract

Almost all manufacturers regard lidar sensors as a necessary extension of the environmental sensors already in use for the safe operation of automated driving functions from level 3 (highly automated). Recent developments provide a variety of information and also offer different detection patterns. This enables an extended and situation-dependent optimization of the environment recognition. However, both the different measuring principles and the physical limitations of the measuring principle pose enormous challenges for function development. The better the resolution of the systems, the more extensive the necessary algorithms with the corresponding requirements for real-time processing. Therefore, various examples should be used to explain how basic elements of the traffic infrastructure can be reliably and efficiently detected using lidar. In the field of object detection, the vehicle color is the limiting factor. The need to adapt the vehicle design to the sensor requirements is discussed.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Royo, S. Ballesta-Garcia, M.: An Overview of Lidar Imaging Systems for Autonomous Vehicles. Applied Sciences, 9, (2019). Royo, S. Ballesta-Garcia, M.: An Overview of Lidar Imaging Systems for Autonomous Vehicles. Applied Sciences, 9, (2019).
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Zurück zum Zitat Dunkel, C.: Detektion von Objekten mit geringem Rückstrahlvermögen aus LiDAR-Punktwolken. Master Thesis, HTW Dresden (2020). (in german language) Dunkel, C.: Detektion von Objekten mit geringem Rückstrahlvermögen aus LiDAR-Punktwolken. Master Thesis, HTW Dresden (2020). (in german language)
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Metadaten
Titel
Possibilities and Limitations of Object Detection Using Lidar
verfasst von
Toralf Trautmann
Fritz Blechschmidt
Matthias Friedrich
Franziskus Mendt
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42048-2_3

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