Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Buchtitelbild

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Verstärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens

verfasst von : Uwe Lorenz

Erschienen in: Reinforcement Learning

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

In diesem Kapitel geht es um einen agenten- oder verhaltensorientierten Begriff des Maschinellen Lernens und eine allgemeine Einordnung des Reinforcement Learnings in das Gebiet. Es wird ein grober Überblick über die verschiedenen Prinzipien des Maschinellen Lernens gegeben und erklärt, wodurch sie sich vom Ansatz her unterscheiden. Im Anschluss wird auf Besonderheiten der Implementierung von Reinforcement Learning Algorithmen mit der Programmiersprache Java eingegangen.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Nächstes Kapitel Grundbegriffe des Bestärkenden Lernens
Literatur
Dennett D (2018) Von den Bakterien zu Bach – und zurück. Die Evolution des Geistes. Suhrkamp, Berlin.
Sutton RS, Barto A (2018) Reinforcement learning. An introduction (Adaptive computation and machine learning), 2. Aufl. The MIT Press, Cambridge
Tomasello M (2014) Eine Naturgeschichte des menschlichen Denkens, Erste. Suhrkamp, Berlin
Metadaten
Titel
Verstärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens
verfasst von
Uwe Lorenz
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Reinforcement Learning

Print ISBN: 978-3-662-68310-1

Electronic ISBN: 978-3-662-68311-8

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8_1

Premium Partner

    Bildnachweise