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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Diskussion

verfasst von : Christian Scharff

Erschienen in: Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Wir fassen im Folgenden zunächst die Argumentation der empirischen Studie zusammen. Anschließend verorten wir die Forschungsergebnisse vor dem Hintergrund des Forschungsstands. Darüber hinaus werden die Limitationen der empirischen Studie erläutert und die Bedeutung der Forschungsergebnisse für die Unternehmenspraxis beschrieben.

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Fußnoten
1
Den „Algorithmus als Boss“ kann man in einigen Fällen sogar wörtlich nehmen (vgl. dazu Aloisi/De Stefano 2022).
 
2
Dieselben Ergebnisse könnten sich selbstverständlich auch dadurch einstellen, dass sich die technischen Eigenschaften künstlicher Intelligenz den Erwartungen von Organisationen annähern.
 
Metadaten
Titel
Diskussion
verfasst von
Christian Scharff
Copyright-Jahr
2024
Buch
Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt

Print ISBN: 978-3-658-44261-3

Electronic ISBN: 978-3-658-44262-0

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-44262-0_9

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