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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. KI-Anwendungen im Shop Floor Management in Lean Manufacturing

verfasst von : Tin-Chih Toly Chen, Yi-Chi Wang

Erschienen in: Künstliche Intelligenz und schlanke Produktion

Verlag: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

Shop Floor Management umfasst spezifische Aktivitäten auf der Produktionsfläche und anderswo in der Fabrik, mit dem Ziel, einen klaren, sicheren, stabilen und handlungsorientierten Arbeitsablauf zu schaffen.

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Literatur
1.
2.
3.
R.B. Freeman, M.M. Kleiner, The last American shoe manufacturers: decreasing productivity and increasing profits in the shift from piece rates to continuous flow production. Ind. Relat. J. Econ. Soc. 44(2), 307–330 (2005)
4.
5.
X.A. Koufteros, Testing a model of pull production: a paradigm for manufacturing research using structural equation modeling. J. Oper. Manag. 17(4), 467–488 (1999)CrossRef
6.
P. Perico, J. Mattioli, Empowering process and control in lean 4.0 with artificial intelligence, in Third International Conference on Artificial Intelligence for Industries (2020), S. 6–9
7.
A. Carrizo Moreira, G. Campos Silva Pais, Single minute exchange of die: a case study implementation. J. Technol. Manage. Innov. 6(1), 129–146 (2011)
8.
9.
J.J. Dahlgaard, G.K. Khanji, K. Kristensen, Fundamentals of Total Quality Management (Routledge, 2008)
10.
11.
J. Nandimath, E. Banerjee, A. Patil, P. Kakade, S. Vaidya, D. Chaturvedi, Big data analysis using Apache Hadoop, in IEEE 14th International Conference on Information Reuse & Integration (2013), S. 700–703
12.
13.
T. Küfner, T.H.J. Uhlemann, B. Ziegler, Lean data in manufacturing systems: using artificial intelligence for decentralized data reduction and information extraction. Procedia CIRP 72, 219–224 (2018)CrossRef
14.
T. Hafeez, L. Xu, G. Mcardle, Edge intelligence for data handling and predictive maintenance in IIOT. IEEE Access 9, 49355–49371 (2021)CrossRef
15.
C.S. Liew, A. Abbas, P.P. Jayaraman, T.Y. Wah, S.U. Khan, Big data reduction methods: a survey. Data Sci. Eng. 1(4), 265–284 (2016)CrossRef
16.
T.P. Carvalho, F.A. Soares, R. Vita, R.D.P. Francisco, J.P. Basto, S.G. Alcalá, A systematic literature review of machine learning methods applied to predictive maintenance. Comput. Ind. Eng. 137, 106024 (2019)CrossRef
17.
H.M. Hashemian, State-of-the-art predictive maintenance techniques. IEEE Trans. Instrum. Meas. 60(1), 226–236 (2010)MathSciNetCrossRef
18.
E. Ramos, R. Mesia, C. Alva, R. Miyashiro, Applying lean maintenance to optimize manufacturing processes in the supply chain: A Peruvian print company case. Int. J. Supply Chain Manage. 9(1), 264–281 (2020)
19.
K. Antosz, L. Pasko, A. Gola, The use of artificial intelligence methods to assess the effectiveness of lean maintenance concept implementation in manufacturing enterprises. Appl. Sci. 10(21), 7922 (2020)CrossRef
20.
S. Selcuk, Predictive maintenance, its implementation and latest trends. Proc. Instit. Mech. Eng. Part B: J. Eng. Manuf. 231(9), 1670–1679 (2017)CrossRef
21.
22.
E. Garcia, H. Guyennet, J.C. Lapayre, N. Zerhouni, A new industrial cooperative tele-maintenance platform. Comput. Ind. Eng. 46(4), 851–864 (2004)CrossRef
23.
X. Shi, D. Tao, S. Voß, RFID technology and its application to port-based container logistics. J. Organ. Comput. Electron. Commer. 21(4), 332–347 (2011)CrossRef
24.
T. Chen, Y.C. Wang, An advanced IoT system for assisting ubiquitous manufacturing with 3D printing. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 103(5), 1721–1733 (2019)CrossRef
25.
S. Shingo, A.P. Dillon. A Revolution in Manufacturing: The SMED System (Routledge, 2019)
26.
J. Miltenburg, One-piece flow manufacturing on U-shaped production lines: a tutorial. IIE Trans. 33(4), 303–321 (2001)CrossRef
27.
G. Lera, M. Pinzolas, Neighborhood based Levenberg-Marquardt algorithm for neural network training. IEEE Trans. Neural Netw. 13(5), 1200–1203 (2002)CrossRef
28.
C.D. Sutton, Classification and regression trees, bagging, and boosting. Handbook Statist. 24, 303–329 (2005)CrossRef
29.
G.Y. Lee, M. Kim, Y.J. Quan, M.S. Kim, T.J.Y. Kim, H.S. Yoon, S. Min, D.-H. Kim, J.-W. Mun, J.W. Oh, I.G. Choi, C.-S. Kim, W.-S. Chu, J. Yang, B. Bhandari, C.-M. Lee, J.-B. Ihn, S.H. Ahn, Machine health management in smart factory: a review. J. Mech. Sci. Technol. 32(3), 987–1009 (2018)CrossRef
30.
H.C. Co, M. Sharafali, Overplanning factor in Toyota’s formula for computing the number of kanban. IIE Trans. 29(5), 409–415 (1997)CrossRef
31.
L.S. Belisário, H. Pierreval, Using genetic programming and simulation to learn how to dynamically adapt the number of cards in reactive pull systems. Expert Syst. Appl. 42(6), 3129–3141 (2015)CrossRef
32.
P.G. Espejo, S. Ventura, F. Herrera, A survey on the application of genetic programming to classification. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C (Applications and Reviews) 40(2), 121–144 (2009)
Metadaten
Titel
KI-Anwendungen im Shop Floor Management in Lean Manufacturing
verfasst von
Tin-Chih Toly Chen
Yi-Chi Wang
Copyright-Jahr
2023
Buch
Künstliche Intelligenz und schlanke Produktion

Print ISBN: 978-3-031-44279-7

Electronic ISBN: 978-3-031-44280-3

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-44280-3_5

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