Anzeige
Erschienen in:
2024 | OriginalPaper | Buchkapitel
3. Optimal entscheiden in einer bekannten Umwelt
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie eine optimale Handlungsstrategie in einer Umwelt mit einer endlichen Anzahl von Zuständen und Aktionsmöglichkeiten berechnet werden kann. Sie lernen den Unterschied zwischen einer „off-Policy“- und einer „on-Policy“-Bewertung von Aktionsmöglichkeiten kennen. Es werden die beiden Ansätze „Zustandsbewertung“ und „Taktiksuche“ vorgestellt und in Übungsszenarien mit dem Java-Hamster angewendet und ausprobiert. Zudem werden wir die „Policy-Iteration“ als Kombination der beiden unterschiedlichen Ansätze kennen lernen, die sich hier auf interessante Weise ergänzen. Daraus lässt sich eine allgemeine Strategie zur Suche von optimalem Verhalten ableiten. Schließlich wird auf der erarbeiteten Grundlage die Ermittlung von optimalen Zügen in einem überschaubaren Brettspielszenario mit einem Gegenspieler vorgestellt.